Anunciamos nuestra asociación con Hestia.ai - Chatbot conversacional de integridad digital

GINEBRA -- El Instituto Edgelands pretende poner sobre la mesa puntos de vista opuestos a través de conversaciones locales sobre la seguridad y el contrato social urbano en las ciudades. Esto se consigue en parte concienciando sobre el impacto que las herramientas tecnológicas de vigilancia tienen en los ciudadanos y cómo estas herramientas pueden crear asimetrías de poder.

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Creemos que las conversaciones locales deben utilizar todo lo que esté a su alcance para aumentar la calidad y la vulnerabilidad de estas conversaciones. Para referirnos a nuestro método, comenzamos con un proceso de investigación en profundidad sobre las herramientas de seguridad de la ciudad, que da lugar a un informe. Este informe es utilizado por artistas, facilitadores, fotógrafos y partes interesadas para impulsar y profundizar las conversaciones en múltiples zonas de la ciudad. Estas conversaciones generan a menudo un nuevo informe que pone en marcha otro ciclo de conversaciones. Una y otra vez.

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En la segunda edición de Edgelands Ginebra, reunimos a la red Edgelands en una serie de seis debates interurbanos sobre la integridad digital y sus implicaciones para el contrato social urbano en materia de seguridad. Nuestro objetivo es reunir las diversas perspectivas y experiencias de las distintas partes interesadas en las ciudades Edgelands para construir una comprensión colectiva de esta cuestión crucial. Un agente de inteligencia artificial también se unirá a nosotros para ayudarnos a catalizar algunos de estos debates.

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En colaboración con Hestia.ai, una empresa de IA con sede en Suiza y creadores de Argo, estamos desarrollando una serie de chatbots de IA que han sido entrenados con todos los informes de Edgelands, obras de arte, notas de campo, memorandos de comunicación y algunas transcripciones de reuniones para informar y apoyar estos debates. 

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Esto no sustituye en absoluto a las conversaciones locales, sino todo lo contrario. Esperamos utilizar la IA para apoyar partes específicas de la conversación que requieran una amplia labor de resumen, aleatorización, obtención de información y contextualización, siempre acompañados de un facilitador formado como navegante de esta herramienta. Con ello, esperamos aumentar la capacidad de los grupos más allá de las divisiones para acceder al conocimiento producido hasta ahora y compartirlo con una mayor multitud de partes interesadas y partes interesadas.

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Funciona de la siguiente manera: Argo utiliza varios modelos LLM para entrenar "agentes" específicos con diferentes enfoques organizativos y conversacionales. Por ejemplo, Edgar sabe mucho sobre nuestros informes, mientras que Don sabe muy bien cómo compartir una idea en una historia. Por ejemplo, cuando se le pregunta: "¿Cuál es la principal conclusión del trabajo de Edgelands en Medellín?", "Edgar" se remite a una lista de documentos con los que ha sido entrenado para dar una respuesta breve y perspicaz, al tiempo que hace referencia a los documentos originales para una consulta más detallada. Aunque nada sustituye al acto de leer fuentes primarias y secundarias, esto permite a las partes interesadas acceder, a primera vista, a una fuente terciaria "aparentemente objetiva" que ayuda a despertar el interés e iniciar conversaciones. 

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Actualmente estamos formando a los agentes. Esperamos que pronto nos ayuden a catalizar estos debates, y que juntos podamos explorar la posibilidad de generar nuevas ideas en torno al contrato social urbano y la integridad digital.