Ginebra
27 de febrero de 2022

Bots y pizzas: Tendencias mundiales y respuestas locales a la gestión algorítmica de los repartidores basados en apps

Fabian Hofmann

Los conductores de aplicaciones de reparto de comida, que trabajan para Uber Eats, Deliveroo y otras plataformas laborales en línea, son hoy en día una parte muy visible de las ciudades de todo el mundo. Sin embargo, su evidente observabilidad contrasta con las opacas prácticas de gestión "algorítmica" y las precarias condiciones laborales a las que están sometidos. Esta entrada de blog pretende arrojar luz sobre las respuestas locales para garantizar los derechos laborales y de datos de los repartidores a través de aplicaciones en Ginebra (Suiza).

Repartidor en bicicleta de noche bajo la lluvia.

Fotografía de Joshua Lawrence para UNSPLASH

¿Alguien ve al jefe? Prácticas de gestión algorítmica de las plataformas laborales digitales

Para la proliferación y el éxito de plataformas de reparto de comida a domicilio basadas en aplicaciones, como Uber Eats o Deliveroo, es fundamental la gestión algorítmica de su mano de obra desagregada. La gestión algorítmica se refiere a la gestión tecnológica del proceso de trabajo y el rendimiento basada en la recopilación de datos y la vigilancia digital. Estas tecnologías "blandas" de vigilancia incluyen, entre otras, el seguimiento de la ubicación de los mensajeros mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), la evaluación de las horas de trabajo y las tasas de aceptación y finalización del trabajo mediante el uso de aplicaciones, y el empleo de tecnologías de reconocimiento facial para la detección de fraudes. Esta disponibilidad de datos en tiempo real recogidos de la mano de obra permite tomar decisiones de gestión (semi) automatizadas en forma de "codazos" y penalizaciones para incentivar el comportamiento de los trabajadores, lo que es bueno para la empresa en su conjunto. Un ejemplo clásico es el sistema deprecios de Uber, que incentiva a los repartidores a estar disponibles en lugares de alta demanda o en horas punta ofreciéndoles tarifas más altas. Además, las evaluaciones de rendimiento de los trabajadores de la plataforma se sustituyen por sistemas de calificación generados algorítmicamente basados en las reseñas de los clientes, los comentarios de los clientes y las tasas de aceptación y rechazo del trabajo.

En conjunto, todas estas prácticas de gestión algorítmica afianzan el desequilibrio de poder entre los repartidores y las plataformas digitales de trabajo, lo que se traduce en un entorno laboral profundamente explotador. A través de sus acuerdos de términos de servicio, plataformas como Uber Eats y Deliveroo determinan unilateralmente las condiciones para aceptar o rechazar el trabajo, las horas de trabajo, la desactivación de las cuentas de la plataforma y la propiedad de los datos. Y lo que es más importante, estos acuerdos tienden a caracterizar a los trabajadores de plataformas como autónomos y no como empleados de la plataforma de trabajo digital, excluyéndolos de las protecciones del lugar de trabajo y de los datos de las que disfrutan en una relación laboral normal. A pesar de su supuesta relación contractual independiente y flexible, los sistemas de clasificación algorítmica que emparejan a los repartidores con los clientes limitan de hecho la libertad de los mensajeros en bicicleta para rechazar el trabajo. Por miedo al impacto negativo en sus calificaciones, muchos repartidores no pueden rechazar o cancelar trabajos porque esto podría conllevar una reducción del acceso al trabajo, sanciones económicas o incluso la desactivación de la cuenta. Como resultado, la mayoría de los trabajadores del sector del reparto trabajan turnos largos y de alta intensidad, y muchos experimentan estrés relacionadocon las largas jornadas laborales, el salario insuficiente y la presión por conducir con rapidez.

¿Aquí para quedarse? Mayor vigilancia digital de los repartidores en respuesta a Covid-19

La pandemia de Covid-19 ha puesto de manifiesto las malas condiciones laborales y la vulnerabilidad de los datos de los trabajadores de servicios basados en apps, ya que las plataformas laborales digitales han introducido nuevos mecanismos de vigilancia y control para garantizar la salud y la seguridad. Por ejemplo, se exigió a los repartidores que se hicieran escáneres periódicos de temperatura, informaran a su supervisor del resultado y enviaran a la plataforma selfies para demostrar que llevaban equipos de protección como mascarillas. Las medidas sanitarias de las plataformas revelaron un enfoque sesgado de las partes interesadas, ya que, por ejemplo, la entrega sin contacto o el escaneo de la temperatura de los trabajadores se ponderan más hacia la protección del consumidor. Aunque los trabajadores de las plataformas corrían un mayor riesgo de contraer Covid-19, muchos de ellos no pudieron interrumpir su trabajo durante la pandemia debido a su dependencia de los ingresos generados por sus viajes de reparto. Como resultado, muchos repartidores se enfrentaron a la elección imposible entre la infección y el empobrecimiento. Además, el aumento de la recopilación de datos y la vigilancia en el lugar de trabajo con el pretexto de garantizar la salud y la seguridad han vulnerado la intimidad de los repartidores, lo que revela que el empleo y el derecho a la información están inextricablemente unidos.

En un plano más general, la fusión de la seguridad con las medidas de vigilancia puso de manifiesto la lógica central que subyace a la vigilancia del lugar de trabajo: más y mejores datos engendran una mejor supervisión y gestión. Una mayor vigilancia de los trabajadores de plataformas permite un mejor control algorítmico y mejora las experiencias de los clientes, generando así más ingresos para las plataformas laborales digitales. El riesgo de que esto se normalice tras la pandemia es real, ya que muchas plataformas no han ofrecido garantías de que vayan a interrumpir las nuevas prácticas de vigilancia adoptadas. Esto agravaría la asimetría informativa ya existente entre las plataformas de reparto y sus jinetes, ya que muchos trabajadores de plataformas desconocen los procesos formales para obtener acceso a sus datos. En resumen, la vigilancia excesiva y los controles algorítmicos socavan gravemente la libertad de trabajo de los trabajadores de plataformas y su capacidad para negociar condiciones de empleo más seguras y derechos sobre los datos.

¿Qué se puede hacer? Legislación histórica sobre los derechos laborales de los repartidores en Ginebra

En junio de 2019, el cantón de Ginebra había reconocido la vulnerabilidad de los trabajadores de plataformas y había pedido a Uber Eats, Eat.ch y otras plataformas de reparto de comida basadas en apps activas en la ciudad que "respetaran la ley" y reconocieran a sus conductores como empleados. Mientras Smood.ch y Eat . ch siguieron su ejemplo y ofrecieron a los repartidores contratos de trabajo y garantías sociales, Uber Eats recurrió al tribunal administrativo de Ginebra. En 2020, el tribunal falló en contra de Uber Eats y concluyó que el servicio de reparto de comida a domicilio es efectivamente un empleador y está obligado a contratar a sus conductores de acuerdo con el salario mínimo cantonal. Para continuar con su negocio de reparto en Ginebra, la plataforma se vio obligada posteriormente a contratar a sus conductores a través de una agencia de personal intermediaria llamada Chaskis SA. Aunque los repartidores de comida siguen recibiendo sus pedidos de Uber Eats, sus contratos con Chaskis les proporcionan ahora prestaciones sociales, protección laboral y estabilidad en el empleo. Mientras tanto, Uber Eats continúa su batalla legal a nivel federal, apelando contra la sentencia de los cantones ante el tribunal federal de Lucerna. Es de esperar que los jueces federales no anulen la sentencia inicial, lo que tendría un fuerte efecto de señalización para la legislación en el resto de Suiza.

En conclusión, los trabajadores de la distribución de alimentos a través de aplicaciones se enfrentan a muchos retos, que van desde la explotación laboral, pasando por una protección social insuficiente, hasta la restricción de los derechos sobre los datos. Las asimetrías de poder entre los trabajadores y las plataformas se ven exacerbadas por la vigilancia excesiva, las prácticas de gestión algorítmica y el reducido poder de negociación. Estas preocupantes tendencias mundiales de aumento de la vigilancia y el control en el lugar de trabajo se han intensificado durante la pandemia de Covid-19 y corren el riesgo de normalizarse tras ella. El ejemplo de la legislación histórica de Ginebra contra Uber Eats y los modelos de negocio alternativos de los servicios locales de reparto de comida, como Smood.ch, ponen de relieve que para aprovechar las oportunidades económicas de la economía de plataformas, las plataformas laborales digitales deben estar integradas en estructuras de bienestar social. Solo si tomamos medidas políticas para proteger las vulnerabilidades de los trabajadores de plataformas y garantizar sus derechos laborales y de datos, las plataformas laborales digitales podrán contribuir a un crecimiento económico sostenible e integrador. Como consumidores responsables y ciudadanos atentos, todos debemos tener esto en cuenta la próxima vez que pidamos una pizza en una aplicación de reparto.

Fabian Hofmann es miembro del equipo de investigación de Edgeland en Ginebra.Es licenciado en Ciencias Políticas y Sociología por la Universidad de Basilea (Suiza) y actualmente cursa un máster en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas en el Graduate Institute for International and Development Studies.‍.