Bots y pizzas: Tendencias mundiales y respuestas locales a la gestión algorítmica de los repartidores basados en apps

¿Alguien ve al jefe? Prácticas de gestión algorítmica de las plataformas digitales de trabajo.

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Un aspecto fundamental de la proliferación y el éxito de las plataformas de reparto de comida basadas en apps, como Uber Eats o Deliveroo, es la gestión algorítmica de su plantilla desagregada. La gestión algorítmica se refiere a la gestión tecnológica de procesos de trabajo y rendimiento basada en la recopilación de datos y la vigilancia digital. Estas tecnologías de vigilancia "suave" incluyen, entre otras, la monitorización de la ubicación de los repartidores mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), la evaluación de las horas de trabajo y las tasas de aceptación y finalización de trabajos mediante el uso de la app, y el empleo de tecnologías de reconocimiento facial para la detección de fraudes. Esta disponibilidad de datos en tiempo real recopilados de la plantilla permite tomar decisiones de gestión (semi)automatizadas en forma de "empujoncitos" y sanciones para incentivar el comportamiento de los trabajadores, lo cual beneficia a la empresa en su conjunto. Un ejemplo clásico es el sistema de " precios dinámicos " de Uber, que impulsa a los repartidores a estar disponibles en lugares de alta demanda o durante las horas punta, ofreciéndoles tarifas de entrega más altas. Además, las evaluaciones de rendimiento de los trabajadores de la plataforma se sustituyen por sistemas de calificación generados algorítmicamente basados en las opiniones y comentarios de los clientes, y las tasas de aceptación y rechazo de trabajos.

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En conjunto, todas estas prácticas de gestión algorítmica consolidan el desequilibrio de poder entre los repartidores y las plataformas digitales de trabajo, lo que genera un entorno laboral profundamente explotador . Mediante sus acuerdos de condiciones de servicio, plataformas como Uber Eats y Deliveroo determinan unilateralmente las condiciones para aceptar o rechazar trabajos, el horario laboral, la desactivación de cuentas y la propiedad de los datos. Más importante aún, estos acuerdos tienden a caracterizar a los trabajadores de la plataforma como autónomos y no como empleados de la plataforma digital de trabajo, excluyéndolos de las protecciones laborales y de datos que disfrutan en una relación laboral regular. A pesar de su supuesta relación contractual independiente y flexible, los sistemas de calificación algorítmica que vinculan a los repartidores con los clientes limitan efectivamente la libertad de los repartidores en bicicleta para rechazar trabajos. Por temor al impacto negativo en sus calificaciones, muchos repartidores no pueden rechazar ni cancelar trabajos, ya que esto podría conllevar una reducción del acceso al trabajo, sanciones económicas o incluso la desactivación de la cuenta. Como resultado, la mayoría de los trabajadores del sector de la entrega trabajan turnos largos e intensos, y muchos experimentan estrés relacionado con las largas jornadas laborales, la remuneración insuficiente y la presión de conducir rápido.

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¿Llegaron para quedarse? Mayor vigilancia digital de los repartidores en respuesta a la COVID-19

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La pandemia de la Covid-19 ha puesto de manifiesto las malas condiciones laborales y la vulnerabilidad de los datos de los trabajadores de servicios basados en aplicaciones, ya que las plataformas laborales digitales han introducido nuevos mecanismos de supervisión y control para garantizar la salud y la seguridad . Por ejemplo, los repartidores debían realizar escaneos de temperatura periódicos, informar a su supervisor del resultado y enviar selfies a la plataforma para demostrar que llevaban equipo de protección, como mascarillas. Las medidas sanitarias de las plataformas revelaron un enfoque sesgado de las partes interesadas , ya que, por ejemplo, la entrega sin contacto o el escaneo de la temperatura de los trabajadores se priorizan más hacia la protección del consumidor. Aunque los trabajadores de la plataforma corrían un mayor riesgo de contraer la Covid-19, muchos de ellos no pudieron interrumpir su trabajo durante la pandemia debido a su dependencia de los ingresos generados a través de sus viajes de reparto. Como resultado, muchos conductores de reparto se enfrentaron a la imposible elección entre la infección y el empobrecimiento. Además, el aumento de la recopilación de datos y la vigilancia del lugar de trabajo con el pretexto de garantizar la salud y la seguridad han vulnerado la privacidad de los repartidores, lo que revela que el empleo y los derechos sobre los datos están inextricablemente vinculados.

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En un nivel más general, la combinación de seguridad y medidas de vigilancia mostró la lógica central detrás de la vigilancia en el lugar de trabajo: más y mejores datos generan mejor supervisión y gestión. Una mayor vigilancia de los trabajadores de la plataforma permite un mejor control algorítmico y mejora las experiencias de los clientes, generando así más ingresos para las plataformas laborales digitales. El riesgo de que esto se normalice después de la pandemia es real, ya que muchas plataformas no han brindado garantías de que suspenderán las prácticas de vigilancia recientemente adoptadas. Esto agravaría la asimetría informativa ya existente entre las plataformas de entrega y sus repartidores, ya que muchos trabajadores de la plataforma desconocen los procesos formales para obtener acceso a sus datos. En resumen, la vigilancia excesiva y los controles algorítmicos socavan gravemente la libertad de los trabajadores de la plataforma para trabajar y su capacidad para negociar condiciones de empleo y derechos de datos más seguros .

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¿Qué se puede hacer? Legislación histórica sobre los derechos laborales de los repartidores en Ginebra.

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En junio de 2019, el cantón de Ginebra reconoció la vulnerabilidad de los trabajadores de plataformas y exigió a Uber Eats, Eat.ch y otras plataformas de reparto de comida a través de aplicaciones móviles que operan en la ciudad que respeten la ley y reconozcan a sus conductores como empleados . Si bien Smood.ch y Eat.ch siguieron el ejemplo y ofrecieron a los repartidores contratos de trabajo y garantías sociales, Uber Eats apeló ante el tribunal administrativo de Ginebra. En 2020, el tribunal falló en contra de Uber Eats y concluyó que el servicio de reparto de comida es, en realidad, un empleador y está obligado a contratar a sus conductores según el salario mínimo cantonal. Para continuar con su negocio de reparto en Ginebra, la plataforma se vio obligada posteriormente a contratar a sus conductores a través de una agencia de empleo intermediaria llamada Chaskis SA . Si bien los repartidores de comida siguen recibiendo sus pedidos de Uber Eats, sus contratos con Chaskis ahora les brindan beneficios sociales, protección laboral y estabilidad laboral. Mientras tanto, Uber Eats continúa su batalla legal a nivel federal, apelando la decisión de los cantones ante el tribunal federal de Lucerna . Se espera que los jueces federales no revoquen la sentencia inicial, lo que tendría un fuerte efecto de señal para la legislación en el resto de Suiza.

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En conclusión, quienes trabajan a través de aplicaciones de reparto de comida se enfrentan a numerosos desafíos, que van desde condiciones laborales abusivas, una protección social insuficiente y derechos de datos limitados. Las asimetrías de poder entre trabajadores y plataformas se ven exacerbadas por una vigilancia excesiva, prácticas de gestión algorítmica y un poder de negociación reducido. Estas preocupantes tendencias globales de creciente vigilancia y control en el lugar de trabajo se han intensificado durante la pandemia de la COVID-19 y corren el riesgo de normalizarse tras ella. El ejemplo de la legislación histórica de Ginebra contra Uber Eats y los modelos de negocio alternativos de los servicios locales de reparto de comida, como Smood.ch , pone de relieve que, para aprovechar las oportunidades económicas de la economía de plataformas, las plataformas digitales de trabajo deben integrarse en las estructuras de bienestar social. Solo si tomamos medidas políticas para proteger las vulnerabilidades de los trabajadores de plataformas y asegurar sus derechos laborales y de datos, las plataformas digitales de trabajo podrán contribuir a un crecimiento económico sostenible e inclusivo. Como consumidores responsables y ciudadanos atentos, todos debemos tener esto en cuenta la próxima vez que pidamos una pizza en una aplicación de reparto.

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Fabian Hofmann forma parte del equipo de investigación de Edgeland en Ginebra. Es licenciado en Ciencias Políticas y Sociología por la Universidad de Basilea, Suiza, y actualmente cursa una maestría en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas en el Instituto de Altos Estudios Internacionales y de Desarrollo.